以“新”提质，AI迎来国产软硬件加速融合

数据基础设施与数据要素的高质量发展,已成为数字经济融合创新发展新阶段的重要焦点。近日,“麒心伙伴巅峰对话”特别栏目在第七届数字中国建设峰会期间开播,以“聚焦数字新技术,共话新质生产力”为主题,来自长城科技、飞腾信息、麒麟软件的嘉宾一同探讨如何面向新一代数字技术夯实数字基础设施,助力新质生产力的发展。

以“新”提质,智算领域迎新机遇

数字经济已成为加速形成新质生产力、实现高质量发展的重要驱动力量。作为支撑和保障数字技术广泛应用的底座基石,芯片、服务器、操作系统面临着新的机遇和挑战。

长城科技副总经理买强表示,随着各行各业加快智能化转型,企业对高性能计算和智能化解决方案的需求持续激增。特别是在人工智能、大数据分析等领域,对高性能服务器的需求会进一步扩大,为国产服务器在关键领域的应用提供了更多的机会。在市场与技术的双轮驱动下,长城科技通过自主研发和技术合作,不断推出满足不同应用场景的自主计算产品,并在AI计算、分布式计算、智能存储等领域取得突破。

飞腾信息副总裁兼行业解决方案部总经理杨威认为,在推动新质生产力的发展过程中,传统的劳动者、劳动资料和劳动对象均发生了质的飞跃。这些转变以人工智能、云计算、大数据、5G、物联网等前沿技术为支撑,更多体现为数字化、智能化。实现这些转变都离不开高性能、高可靠、高安全的通用和智能自主算力底座的支持。飞腾信息在传统通用微处理器设计领域已有一定的积累,但是在智算领域仍需要不断创新,探索智算芯片的生态建设、产品研发和应用场景落地。

麒麟软件副总经理李震宁表示,从机遇来看,新质生产力的核心是创新,随着开源社区推广、越来越多的不同技术领域兴趣小组出现,人工智能、云原生和边缘计算、GPU算能等新趋势在和国产操作系统不断融合,技术端出现了更大的市场竞争能力;此外,随着万物智联时代的到来,移动应用需求的丰富也将为国产操作系统带来更大的潜在机遇。从挑战来看,银河麒麟在内的国产操作系统生态端和国际先进操作系统的差距仍较大,同时产品也在面临“量”到“质”的发展阶段。

面向AI,国产软硬件开启加速度

AI技术飞速迭代,百模大战不断升级,在各行各业全面拥抱AI的同时,中国长城、飞腾信息和麒麟软件的AI故事已经开篇。在本届数字中国建设峰会,三方打造的最新算力基础设施产品亮相。

长城擎天GF7280 V5 AI服务器

据买强介绍,中国长城擎天GF7280 V5 AI服务器,采用飞腾S5000C处理器,搭载10张全高全长国产GPU卡,提供2300TFLOPS极致算力,具备全国产算力、极致性能、海量存储、稳定高效四大优势,可满足大模型推理、训练等需求,助力智能时代AI业务场景落地。

杨威表示,飞腾信息致力于智算生态的整合,构建了整体解决方案1.0,今年已联合核心AI整机、智算操作系统、智算云平台、行业大模型等生态伙伴,研发了基于飞腾腾云S5000C CPU与国产AI训练芯片的AI服务器,高速交换设备,和众多开源和行业大模型进行了适配。

据了解,麒麟软件生成式人工智能助手,可便捷使用云端或本地模型提供的AI能力,支持文字或语音等多种交互方式,实现智能问答、代码助写、数据分析、文本润色、便捷操作等多种功能,帮助用户更高效的日常办公。

李震宁表示,麒麟服务器操作系统致力于对国内主流GPU和CPU全面优化支持。此次峰会期间麒麟软件发布的银河麒麟高级服务器操作系统V10 SP3 2403针对飞腾腾云S5000C等国内主流CPU做了优化,此外,除了支持传统的CUDA平台,社区版openkylin开源操作系统也适配TensorFlow、pytouch等主流的AI框架。

拥抱AI,赋能行业数字化转型

未来,国产软硬件厂商将如何拥抱AI,进一步赋能行业数字化转型?

买强表示,首先,长城科技会持续发挥自身整机系统设计优势,结合存储和数通产品,不断为行业用户提供更广泛更安全更有性价比的国密智算基座解决方案。其次,依托中国电子强大的产业实力,面向客户提供从底层异构集群智算OS底座、多模集群调度平台、异构训推工具链和智算运营平台的四层模块化平台和软件;以用户行业场景为牵引,联合模型厂商和应用伙伴,通过整合垂类AI模型、打磨场景AI工作流、精调工程AI提示词、打造细分智能体,推进AI从技术到赋能的落地“最后一公里”,赋能千行百业。  

“刚刚提到的整体解决方案1.0阶段,虽然在整体性价比方面有一定优势,但是单品能力,单品和单品之间的连接能力,全栈垂直整合能力和应用能力与国外水平仍有差距。”杨威表示,未来,飞腾信息将聚焦核心产品自主研发,基于自研的通用算力芯片和自研和国产其他AI智算芯片提升全栈软硬件性能,进一步巩固智算底座的支撑能力,实现软硬件的深度优化和迭代升级。

针对当前国内图形处理和AI加速计算日益增长、AI芯片市场“百花齐放”的现状,李震宁表示,麒麟软件将与各AI芯片厂商深度合作,研制能够兼容各类国产AI芯片和训练/推理框架的智算操作系统以及面向AI PC的桌面智能操作系统;同时,依托已有成熟的开源社区,形成发展合力,推进人工智能应用的快速发展。