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利用数据模型精准备货,王溪源以低成本打造长尾现货供应链

发布时间:2024-07-19 13:20:57  |  来源:中国网科学  |  作者:李梅  |  责任编辑:科学频道

根据中国国家统计局的数据,2022年中国第二产业产值达到48.3万亿人民币,约占全球工业产值的28.2%。预计中国第二产业产值将以5.7%的复合年增长率增长,在2027年达到63.6万亿元人民币。作为工业运转的最基础要素,MRO的服务效率直接关系我国工业化的运转质量和效率。其中,自动化零部件设备的备品备件规格极其长尾,对生产经营有直接影响,是所有制造业企业采购的核心痛点,因此MRO工业品行业有巨大的市场需求。

然而,面对工业市场的巨大成长空间,国内还尚未成长出MRO巨头,整个市场也呈现出线上线下两种渠道,众多玩家竞相角逐的态势,这也与我国工业发展的形态密切相关。根据CIC报告,中国是世界上工业产值最大的国家,也是唯一一个拥有联合国国际标准产业分类中全部工业门类的国家。这也让原本就是以非标品为主,且长尾商品多的MRO行业很难依靠传统的卖货模式实现赢家通吃,也在某种程度上掣肘工业化的质量与效率升级。

在本土MRO市场,商品销售是结果,绝非核心竞争力。

随着工业企业的供应链数字化转型,能否在MRO的市场混战中突围,关键是要在于技术,如何通过技术将庞杂而又分散的工业品产业链资源实现最优匹配,如何通过技术将工业企业供应链消除数据孤岛创造业务价值。要实现这些,就离不开数字化商品库的建设和技术服务能力。其中,人效和数字化商品库是最能检验本土MRO服务能力的两个关键指标。

近年以来,国内部分MRO工业品企业凭借自身卓越的技术能力在MRO市场显露头角,其中包括王溪源创建的瑞泽兴工品科技(天津)有限公司。

提到瑞泽兴工品多年在MRO行业摸打滚爬到逐渐突出重围,CEO王溪源称,以大客户为主的商业模式带来了瑞泽兴工品整体人效高。瑞泽兴工品网络销售份额占比将近50%,也是导致它销售人效非常高的原因。而针对数字化商品库,王溪源依托大数据和算法等技术手段,利用数据模型计算对客户繁杂的历史数据加以归纳分析,并结合后续运营中获取的采购计划、仓库台账等数据,基于大数据进行分析整合,为客户提供基于产品类型、品牌、时间乃至使用人的多维度分析,实现精准备货。如此能够大幅度减少过去对经验的依赖,从而做到以较低成本打造长尾现货供应链。数据模型计算也支撑了强大的数字化商品库,让瑞泽兴工品有一站式快速服务各行业以及企业各类采购场景需求的能力。

2021-2022年,瑞泽兴工品科技(天津)有限公司营业额增长3倍,年库存周转率为60次。王溪源的数据模型和他独创的“MRO一站式服务管理应用技术”自2017年开发以来,经过无数轮的迭代和更新,已经具备了在多个工业细分领域都能精准备货的能力。

在面向B端用户的MRO工业品领域,瑞泽兴工品王溪源认为,在垂直细分领域提供一站式解决方案才是MRO公司的最佳生存之道。瑞泽兴工品在积累了大量上游供应商资源后,在集成各大品牌授权后,组建了高空作业防护系统设计与施工团队、暖通系统与废气过滤系统设计与运维团队、污水处理系统设计与施工团队、受限空间作业防护系统设计与实施团队,由此在高空作业防坠落解决方案、受限空间安全防护解决方案、废气处理与暖通系统过滤解决方案、污水处理解决方案、职业病测评解决方案等方面逐渐占领高地,在该细分领域内成为了最主要的领头羊,通过精准细分的定位提升了公司的独特竞争力。