建筑节能降耗作为维持公共建筑可持续发展的重要指标,己成为衡量建筑行业科技发展与产业建设水平的重要评价标准。2023年中移园区建设发展有限公司研发的智慧暖通空调调度系统成果,针对园区建筑类型、围护结构及使用功能等数据搭建建筑冷热负荷精准预测模型,基于实时天气及人为使用因素等技术提出锅炉、热泵、制冷机等能源供给侧控制调度算法,将能源供给侧与需求侧进行实时高效灵活匹配,并针对水力平衡自控算法进行研究,优化水温及流量控制抑制水力工况失调等现象,最终通过智慧暖通空调调度平台实现多热泵灵活高效耦合自动调控运行,进而显著降低公共建筑暖通空调系统运行成本。本成果属于自有知识产权成果,已获得软件著作权,并报送国家专利局进行专利申请。
该成果一是实现全自研建筑负荷神经网络预测算法和冷热源多目标AI寻优算法;二是实现全链路可追踪及可视化,可直观查看当前及历史供热供冷曲线、温度压力、暖通监视及控制指令等;三是提供软硬一体的解决方案,发挥软硬协同作用,提高AI处理能力及系统效率及稳定性;四是根据客户需求功能个性化定制,软硬件模块化部署,满足多类型建筑需求;五是提供可视化3D暖通模型。实施感知源、网、荷状态,从源头到终端全面助力建筑供能调度向数字化及智能化转变。
本成果可应用两种工作场景,一是现有建筑节能改造工程,根据现有建筑勘察情况,提供节能改造方案、以及改造实时工作,如:需求收集、现场勘察、改造条件评估、改造方案选择等。二是在新建建设工程中,提供节能设计及系统部署实施。该成果具备对建筑节能整体策划、技术支持、老旧改造参考案例等方面具有重要借鉴意义和参考价值。