远光智能评标辅助系统入选“2024数据驱动软件应用典型案例”

7月4日,在北京大兴举行的2024全球数字经济大会“数据驱动新质软件高质量发展论坛”上,远光软件研发的智能评标辅助系统凭借对计算机视觉、自然语言处理、知识图谱以及深度学习等AI前沿技术的创新融合应用,入选“2024数据驱动软件应用典型案例”。

本次论坛聚焦数字经济与新质生产力等话题展开深入探讨。期间,发布了多项创新成果,备受瞩目的“2024数据驱动软件应用典型案例”现场公布展出。案例征集由中国软件行业协会信息主管(CIO)分会、数字产业创新研究中心、北京大兴经济开发区管理委员会联合发起,旨在挖掘文化创意、医药健康、时尚消费、金融服务、商贸交易等重点领域的行业数据应用案例。这不仅为新一代软件企业和机构提供了探索数据要素创新应用潜力的示范,也为数据资源方、数据需求方和服务方提供了宝贵的参考和指引。

远光智能评标辅助系统利用前沿AI技术对标书文本内容进行深入解读,颠覆传统评标模式,智能检测风险,支撑企业高质高效完成评标工作,协同推动相关业务质效提升,发挥了示范引领作用。

AI赋能评标业务全过程:系统紧贴评标现场业务需求,实现评标业务全程智能化。

精准定位标书要点:应用AI技术按照评审准则主动精准定位要点,辅助专家快速找到关键信息,加快评审进程。

人机协作提升效率:AI智能化评审投标文件,客观类自动评判打分,主观类AI辅助预判风险,专家仅需关注复核、不通过的审核点,人机协作更为高效。

AI结构化应答要点:对于标书中的类似待专家阅标记录信息均可由AI完成结构化应答,简化专家阅标记录工作。

远光智能评标辅助系统的引入显著降低了评标成本和时间,以某批次招标为例,标书数量共3839本,参与评审专家42人,使用智能评标辅助系统后,标书阅读从15分钟降至8分钟,累计节约60人天,评标完成时间缩短近一半。同时,系统通过规范评标流程,提高评审的公正性、透明度和客观性,确保评标结果的可信度,有效应对监管压力。

远光智能评标辅助系统的建设,不仅推动了供应链的数字化转型,也为绿色供应链生态圈的发展提供了助力,提升了供应链整体运作的效率、效益和效能,为社会经济发展和资源优化配置贡献了力量。