从游戏场景看，ByteHouse存算分离架构如何实现降本增效

经过几十年发展,中国游戏产业逐步迈向成熟与稳健的新阶段。

根据中国音数协游戏工委的数据,2023年,中国移动游戏用户规模达6.57亿人,同比增速小幅增长。在商业模式层面,除了传统的广告投放和付费会员制度外,一些游戏公司还引入了电商直播、虚拟礼物销售等新的商业模式,以提高用户粘性和盈利能力。

数据也逐渐成为游戏公司决策的重要依据。例如,在游戏直播场景中,借助直播人气、粉丝活跃度、互动收入等数据可以对主播的表现进行客观评估,并由此调整直播策略。但随着数据量不断增长、复杂度不断提升,公司整体的数据基础设施建设尤为重要,不仅要能及时给业务反馈数据,在降本增效的大背景下,更需要满足成本优化。

高速发展中的某头部游戏公司便面临以上问题,一方面,游戏直播等各项业务对数据依赖高,要求数据实时性强、反馈快,另一方面,公司管理层又希望在保障现有性能情况下,进一步降低资源使用成本。在之前的数据底座建设中,该公司采用ClickHouse作为分析引擎,但由于底层资源未隔离,导致大查询大量占用资源,且小文件场景占用资源零散,严重影响读写任务。除此之外,研发团队在数据副本过程中,只保障了数据可靠性,忽视了计算可靠性保障。

ByteHouse存算分离架构则为该游戏公司的问题提供了新解法。基于存算分离架构,ByteHouse将计算资源 Shared-Nothing和存储资源 Shared-Disk独立扩展,用户只需根据实际业务需求灵活调整计算资源配置,无需受限于存储限制。另外,ByteHouse还实现了读写分离,即读操作、写操作互不影响,整体有助于提升系统的响应速度和吞吐量,优化资源利用效率。

在此基础上,该游戏公司选取活跃用户数、游戏直播等场景中百万级SQL,导入ByteHouse测试。最终测试结果显示,ByteHouse不仅仅100%兼容ClickHous语法,还将整体性能提升了4倍以上。

据介绍,ByteHouse是火山引擎推出的一款云原生数据仓库,能够支撑实时数据分析和海量数据离线分析,目前已经与中国地震台网中心、莉莉丝游戏、极客邦科技等诸多行业企业达成了深度合作,凭借新一代的云原生架构,高效方便的运维模式,以及高性能更灵活的实时查询能力,为企业夯实数字化地基,推动企业的数智化转型升级。