防护数据安全第一步:Coremail企业邮箱安全稳定 | 天猫养车618来了!加码会员、流量盛宴、优选惹眼 | 科技与艺术顶峰相见,FPD悬浮电视定义美学风向标 | 抖音房产平台在深圳举办CPS达人沙龙 助力房产创作者有序成长 | 乡熙绿建聚焦住宅核心指标,让自建房更好住! | 物业数字化转型加速,钉钉成TOP10物业企业的共同选择 | 钱大妈荣获CIC灼识咨询“社区生鲜连锁第一品牌”市场地位认证 | 软件为钥:开启未来工业新纪元 | 树莓派携手Hailo为其新品注入人工智能功能 | 乾程科技AI+数字水务:引领构建数智化水务新质生产力 |
 
当前位置: 新闻>滚动>

企业如何实现数字化转型?火山引擎“数据飞轮”给出答案

发布时间:2024-06-04 16:21:01  |  来源:中国网科学  |  作者:张铭阳  |  责任编辑:科学频道

在存量竞争加剧的当下,无论哪个行业,“降本增效”始终是企业的决策共识。因此最近几年,“数字化转型”已逐渐成为高频词,即利用各种数字技术将传统的业务、流程和模式进行升级乃至重构。通过数字化转型,很多“传统”行业企业完成了这种重构,并实现了非常好的效果。

火花思维:提升教学质量、降低数据成本

如在线教育品牌火花思维,此前一直面临内部员工对公司自建BI系统使用频率不高,以及数据使用效率有限两大难题。过去几年,通过引入AI,火花思维强化了学情数据的准确性和丰富性,并将学生在不同场景下的学习和练习成果整合为统一的学习效果指标——学情健康度,但学情数据主要被用在后台做策略配置和产品开发,日常教学中,很难被前台的业务团队所使用。

火花思维技术副总裁张俊英表示,目前,通过采用火山引擎数据飞轮一系列落地产品和服务,火花思维数据系统的月活人数已达到800人,是过去的两倍,不少一线业务管理者已成为数据资产的日常消费者。此外,学情健康度也可以通过数据看板直接向教学管理者做出展示,方便他们根据学情数据打磨课程以及开展团队间的互相学习。

如通过智能数据洞察工具DataWind提供的可视化和智能分析等功能,火花思维搭建的数据看板,让各级员工都可以直接看到、下载所需数据,并根据数据做出下一步运营动作。在数据飞轮模式落地的产品助力下,火花思维提升了教学质量,并降低了数据搭建成本、业务人员数据培训成本。而在学情健康度方面,比过去整体提高了5个百分点。

image.png

火花思维后续还引入了火山引擎数智平台VeDI旗下的增长分析DataFinder和A/B测试DataTester系统,凭借其动态分流和实时数据监控等能力,提升了探索新业务、新场景时的工作效率。据了解,凭借DataFinder和DataTester,业务团队可以在后台直接监控和分析实验数据的进展和用户行为路径的差异,即使不会写代码,也能够通过图表清晰地看到各项数据指标。新业务的探索,最终得出了新模式注册成功率提高近30%的结果,而这一过程仅用了不到一个月的时间。

博西家电:突破数据使用效率瓶颈

自2014年内部成立数字化转型部门后,博西家电就加强了在数字基建方面的投入,自上而下搭建了Data Lake(数据湖),实现了对原始数据的集成、转换与查询,并且成立数据中台,提高内部对数据需求的响应效率。但随着数据与人群规模的扩大,博西家电在数据的使用效率方面逐渐遇到瓶颈。

博西家电新业务发展总监李一凡表示,在强调数据驱动的许多业务环节上,博西家电更多还是依靠“半自动、半人工”模式,在具体执行上不够高效。而在与火山引擎数智平台VeDI合作后,火山引擎团队在博西家电原有的数字基建基础上,引入客户数据平台VeCDP、增长分析DataFinder、A/B测试DataTester,以及增长营销平台GMP等多个数据产品,大幅提升数据的使用效率,实现了更精细化的人群运营。

以A/B测试DataTester为例,在火山引擎数智平台VeDI的赋能下,博西家电A/B测试实现提效,并运用到多个基础运营环节当中。如博西家电针对特定场景下的推送文案开启A/B测试,打开率提升了23%。

此外,通过对火山引擎数智平台VeDI产品的组合使用,博西家电还实现了存量业务的优化和增长突破。如通过DataFinder+A/B测试DataTester的组合使用,洞察出用户对清洁用品和清洁服务两类产品更有兴趣,于是上线相应方案组合,显著提升小程序的点击率和转化率。

数据飞轮,正在重塑企业运营格局

在破解数据驱动难题,推动降本增效方面,火山引擎数据飞轮推动大量企业取得明显成效。

对于企业来说,数字化转型需要实现标准化工作流程、精细化管理和数据驱动。前两者可通过SaaS和CRM等企业管理系统实现,但“数据驱动”却始终是个难题。很多企业收集和整理了数据并进行复盘,但此后,数据就封存起来,导致数据驱动流于形式,陷入为了数据而数据的怪圈。

而在火山引擎看来,实现真正的数据驱动,首先需要实现“数据消费”,即将企业内部的各种数据充分用起来,让企业数据流充分流入到业务流,增强业务的发展动力。

在火山引擎提出的“数据飞轮”数智化发展模式当中,“数据飞轮”本身由上层的“业务应用轮”和下层的“数据资产轮”组成,以“数据消费”为核心驱动力,让业务端依靠数据做出科学决策和敏捷反应,同时随着数据消费的愈发频繁,也进一步推动企业数据资产的建设。

image.png

最终,两个飞轮在数据消费的驱动下形成正向循环,内部的数据与业务实现双向互动。整个过程中,数据飞轮始终以数据消费为核心,从业务痛点出发,给出具体的产品和解决方案,有效、系统地解决业务面临的实际问题,实现降本增效。

在谈到数据飞轮的作用时,张俊英表示,“火山引擎数据飞轮有点类似于一个整体方案,它先去解决你这个业务的痛点,然后再去赋能产品。”

而在此前火山引擎举办的活动上,得到APP联合创始人&CEO脱不花也曾表示,“看数据的目的,就是为了引起公司内部的讨论,从而实现共识。通过与火山引擎长达两年的合作,得到上下已经极大程度提高了基于数据的共识。”

事实上,火山引擎提出的“数据飞轮”,已经通过其数据产品和服务,落地到众多行业,并助力企业实现科学决策,降本增效。在席卷全球的数字化转型浪潮中,企业也应用好更多数据工具,赢得竞争。