火山引擎DataLeap助力PICO落地数据流程规范,提升开发效率

作为目前中国市场领跑的头部XR品牌之一,字节跳动旗下的PICO已经拥有了超百万客户。

过去一年,PICO在XR场景中不断建设和发力,为运动、娱乐等消费级场景带来了全新体验,并广泛应用在教育、医疗和企业培训等商用场景。

在视频领域中,PICO结合时下热点,出品了多个亮眼VR+场景,受到观众及业界多方好评。今年五月,PICO携手北京国际电影节·第30届大学生电影节举办“大影节 x PICO VR影展”活动,用户可通过“PICO视频”应用观看一系列优秀VR影视作品;在卡塔尔世界杯期间,PICO用户不仅可以沉浸观看64场比赛,还能通过虚拟形象与天南海北的球迷互动侃球,解锁“VR+体育”新观赛形式;而在娱乐演出方面,PICO与多个演唱会的成功联动,也向行业展示了“VR+演出”的更多可能,为线下演出市场带来全新活力。

大影节 x PICO VR影展现场

PICO作为一个硬系统+软件的生态业务,不管是研发层、操作系统层、还是用户体验层,将海量业务数据利用充分,及时获得全面数据反馈,这些基础能力是不可或缺的。

在数据团队建立初期,PICO的数据建设层面一直缺乏必要的流程规范。例如,当使用者建立一个数据表的时候,一些表的命名比较粗放,且元信息填写不够完整,导致使用者在查询相关数据的时候,很难从表的元信息当中,去感知到这些数据资产,到底服务的是哪一个数据目标。缺失的流程规范给PICO数据团队造成了多重困扰,也成为了数据利用中的一个亟待解决的痛点。

为了建立更标准的流程规范,同时做到快速、高质量的响应业务多样化的诉求,PICO团队开始接入火山引擎大数据开发套件DataLeap,利用DataLeap的大数据研发平台及数据地图功能,建立起了PICO数仓建表规范,提升数据利用率及数据价值。

在数仓建表规范中,首先PICO数据团队可通过火山引擎DataLeap的表格管理功能做到快速建表,帮助使用者识别每个字段,及它对应的字段类型,大幅度提升了开发工作效率;同时,完成建表后,可以通过DataLeap再进一步筛选元数据标签,获取如业务域、产品线、层级、主题等相关信息;最终,正式上线前,相关的管理人员会进行交叉review,保证数据使用安全。

火山引擎DataLeap元数据标签界面

此外,PICO还通过火山引擎智能数据洞察DataWind快速搭建起数据门户,基于业务场景有效组织数据内容,自动刷新的可视化查询功能,能快速满足使用者的数据使用需求。

多个火山引擎数据产品的结合使用,让PICO数据资产使用变的清晰且可感知,用数效率大幅提升。而除了建设数据流程规范,火山引擎DataLeap大数据研发治理套件还可帮助用户快速完成数据集成、开发、运维、治理、资产、安全等全套数据中台建设,降低工作成本和数据维护成本、挖掘数据价值、为企业决策提供数据支撑。