字节跳动数据平台罗旋：当数据飞轮遇上AI，探索数据效率大大提升

当今时代,应该如何探索数据价值,为自身的增长增添动力,一直是企业不断探索,试图找出更好解决方案的核心问题之一。9月19日,火山引擎“V-Tech数据驱动科技峰会”在上海举行。会上,字节跳动数据平台负责人罗旋表示,在AI的加持下,“数据飞轮”可以更好地帮助企业探索数据价值,为企业提升运营效率,实现增长提供助力。

罗旋表示,在此前火山引擎举办的会议上,就已经提出过“数据飞轮”的概念。如今,大模型技术浪潮席卷全球,给数据行业带来新变化的同时,也提供了一个新的探索方向——即如何用全新的AI技术,加速数据飞轮的转动。

罗旋提到,在过去几个月,字节跳动在公司内部进行了一系列探索实践,涉及到数据全链路非常多的环节。在数据资产管理上,探索了“AI找数助手”,通过自然语言问答的方式,让用户可以更轻松地检索包括表、数据集、仪表盘、数据指标、维度、业务知识库等,并做出拟人化总结。

通过与用户对话式的交互,大语言模型(LLM)可以更好的理解用户真实用途,给出更贴近人工响应的体验,让“找数”本身的成本变得更低。

而在数据生产环节,字节跳动则研发了基于大模型的DataLeap-开发助手,可以将用户的自然语言描述,自动生成SQL代码,同时也可以针对已有的存量代码,做诊断优化、问题修复,代码的解释与注释等等。同时,传统的文档搜索、函数使用、代码示例等辅助性需求也被覆盖,这就减小了编程语言带来的障碍,降低了数据开发的准入门槛。

在“开发助手”的加持下,即便不是十分精确掌握SQL语法的人员,也可以做一些简单的ETL工作,而非常专业的数据研发人员,则可以从大量繁杂且基础的需求中解放出来,更聚焦复杂场景的需求,从而大幅度提升生产效率。

在数据洞察环节,字节跳动则提供智能的DataWind-分析助手——用户只要输入自然语言,就可以查询想要的数据、生成表达式,或是由可视化图表组成的仪表盘。罗旋表示,DataWind-分析助手,可以打通飞书等办公协同工具,使用户通过IM消息订阅+自然对话,便可以做到更多的延展分析。他说,通过这些方式,字节跳动可以让数据分析能更加灵活,更加随时随地的发生。

同时罗旋也提到,数据飞轮的构建,其实是业务与数据双向驱动发展过程,“字节跳动提供的数据产品能力,是根据内部业务真实的痛点需求做迭代,并坚持从业务的视角出发,在解决业务痛点的过程中发挥数据的价值”。他认为,这也是“数据飞轮”相对于其他理念或者模型最本质的区别。

据了解,字节跳动内部的这些实践,目前都已通过火山引擎数智平台,对外提供服务。