不断壮大|对话即时设计黎嘉宁 聊聊一款设计工具的AI进化

近日,不断壮大邀请即时设计战略负责人黎嘉宁,围绕设计工具如何实现AI进化,将先进的大模型技术应用于设计领域展开探讨。

2023年已经过了大半,如果说上半年是大模型的主战场,那下半年就来到了AIGC应用的争夺期。国内外出现了大量与设计相关的AIGC工具,涵盖了从前期创意发散、中期生产制作到后期剪辑、特效、排版的各个制作环节,及从文字生成、图像生成、视频生成、3D素材到虚拟人的多种内容形式。

即时设计是国内AIGC应用赛道的明星企业,也是AI设计工具的先行者,先后推出了即时AI与即时灵感。

即时AI是一款通过文字描述快速生成可编辑UI设计稿的工具,也是全球首款完全开放的人工智能UI设计工具。从3月发布内测申请到现在,已经被数十万用户使用,并正在融入设计师的工作流程当中。

即时灵感是一款图像生成的工具,与Midjourney类似。但因与midjourney相比,具备更高的可获得性和便捷性,尤其是对国内用户而言。在上线三个月后,就已经生成了几百万条用户作品。

以下是对黎嘉宁的采访。

不断壮大:如何在满足协同设计的同时,又考虑 AI的引入?

黎嘉宁:两年前,我们主攻的赛道叫做协同设计,但两年以后的现在,协同设计仍然是一个很重要的主题。

整个国内的设计工具的发展比国外是要晚很多年的。最早大家用一些通用型的设计工具PS,后来用更垂直、更适配的专业的工具Sketch,再后来大家开始用能够协同在线的专业设计工具Figma,这已经是三个时代了。今天我们也可以看到所有这些工具都在向AI+的方向演进。

那在国内,我们要用三年横跨这三代工具的积累。尽管 AI是当下大家都比较关注的主题,但是协同设计在国内的满足度仍然不见得特别高,市场上还有很多的协同需求存在。

所以对我们而言,需要同时攻克多个问题,既要满足协同设计的需求,也要考虑 AI这个新变量的引入。

即时设计在推出即时AI与即时灵感两款AIGC产品后,又推出了即时上线,一款类在线建站工具。用户可以将在即时设计完成的设计稿,或者通过即时AI生成的设计稿,一键发布为符合HTML、CSS、GS结构的在线网页,以更好地提升前端开发与产品、运营、设计之间的协作效率。

不断壮大:有了AI后,设计师的工作流程、理念发生了什么变化?

黎嘉宁:AI会给更有创意的设计环节及复合型设计带来比较大的帮助。

在原先的创意环节中,可能要几个设计师围在一起,一起来分析一下这次设计的这个需求,然后一起脑暴应该如何构图。但是有了AI之后,这个过程就会变得很简单。先让AI根据需求生成一百张稿子,再据这一百张风格不同的设计稿去构思最终想要呈现什么东西。

还有一个场景就是一些复合型的设计工作,举一个例子,做一组3D建模的图片素材,原先需要先在一个建模的软件里把这套东西做好,渲染后导到 PS中,再进行一些文字之类的处理。做这样大约十张一组的图,可能需要耗费三四天的时间。但现在,设计师只需要出一张图,通过图生图,快速生成类似风格的图,和之前花四天时间来做一稿是天壤之别。

(图:由即时灵感生成)

这种复合式设计需要很多软件、很多程序的配合,链路长且复杂。但AI是以最终结果为导向、一步到位的,没有前面的系列制作流程,所以AI在复合设计中的效率提升就会更加夸张。

不断壮大:AI要成为更加主流的工具,还可以做哪些方面的提升?

黎嘉宁:就算AI没有更多的进化、没有更多的杀手锏功能,以现在的姿态而言,毋庸置疑仍然是主一个主流的设计工具,也会成为主流的设计环节当中的必备一环。

但我们现在能感受到,实际上还有很多可以提高的部分,我会觉得更多的提高在于跟用户的交互。今天我们在网上能看到各种教你如何用 AI画图的这种东西,它就有点像十年前有很多人教你如何用Photoshop,那都是这个产品还不够成熟的一个表现。随着技术更加的稳定成熟后,大家会更多地在交互层面来做一些努力。

不断壮大:AI让设计工具的使用门槛发生了什么样的变化?

黎嘉宁:分两个人群来看,会设计的和不会设计的。

不会设计的人群,可以通过AI工具实现自己创意和想法的表达,就比如产品经理、市场运营。其实不只是即时设计,无代码工具等AIGC应用也可以,就是让原先不具备这个技能但是具备表达欲望的人,通过工具拥有了这种专业能力。

而对于真正的设计师来说,AI解决的是基础的、重复的工作,是一个提高效率、节省精力的工具。

不断壮大:而且有个很明显的感觉,有了 AI之后,设计的边界在发生变化。比如,我觉得即时设计它就是很专业的工具,就是做互联网产品才用得到。但是今天我发现,即时设计其实有很多种玩法,我们在用户群里发现,用户不仅仅是拿它来做 APP的设计,其实什么稀奇古怪的设计都有。有了 AI加持之后的设计工具,使用边界被拓宽了。

黎嘉宁:说到根本原因,还是因为它把使用的门槛降到足够低。

最后谈及目标时,黎嘉宁对我们表示,“即时设计希望能做出一个更面向未来的、完全 AI原生驱动的设计工具”。