腾讯交通实时孪生案例入选2023《数字孪生工业软件白皮书》

近日,第七届数字孪生与智能制造服务学术会议成功举行,2023《数字孪生工业软件白皮书》在会上重磅发布。

《白皮书》在《Digital Twin》国际期刊专家顾问委员会指导下,由国家重点研发计划“基于数字孪生的智能生产过程精确建模理论与方法”项目组发起并组织编写。主编北京航空航天大学陶飞教授及其团队,是国内外数字孪生领域第一个登上Nature杂志的团队。《白皮书》系统阐示了数字孪生工业软件的国内外发展现状、参考架构、应用案例和未来发展方向等,为行业发展提供了系统性参考。 

值得一提的是,腾讯“基于实时孪生的出行安全和交通管控方案”从众多参选案例中脱颖而出,入选为应用案例,成为数字孪生工业软件在交通领域成功应用的标杆示范。

当前,交通行业数字化转型势在必行,同时也对行业发展提出了新需求:如何利用数字化手段有效降低交通事故率以及伤亡人数,是交通安全亟待解决的核心;如何克服恶劣天气带来的经济损失,是提升交通效益的难点;如何利用智能化手段解决交通拥堵问题,是提高交通通行效率的关键。

腾讯以云、图、AI等基础能力为基础,依托在游戏领域积累的渲染引擎能力、Al驱动和游戏化的交互技术,社交领域的音视频技术、交通和自动驾驶领域的大规模并行仿真技术等,在智能交通行业,面向一线执勤的交警、高速公路管理者、网联园区的运营者、交通参与者驾驶员等,构建低延迟、可计算和全场景覆盖的实时孪生平台,打通云边端,贯穿感知、计算、仿真推演到控制的全链路,构建出行安全服务和交通管控优化方案。

腾讯交通实时孪生平台包含多个方面的能力:

●提供对交通各类场景的自动化三维构建能力,快速低成本低完成从物理世界向数字世界的静态场景构建;

●基于先进的 AI监测技术,构建的雷达和视频感知体系,对道路目标检测准确率可以达到95%以上,达到并超过国内先进水平,为分析决策提供实时准确的数据基础;

●融合腾讯位置大数据和行业数据,共同建立物理世界向孪生世界的全要素全时空数字化映射;

●利用中微观一体化的交通仿真技术,对感知数据进行实时分析,对交通路况、异常事件进行全要素虚实结合的推演预测,对当前和未来一段时间的数据进行分析和预测,为管控策略的制定提供决策依据,有效的减少交通拥堵,提升通行效率;

●支持面向驾驶员使用的大规模并发服务能力的车机端、小程序、孪生导航,为驾驶员提供辅助驾驶能力,实时事件告警端到端的时延在300毫秒以内,可有效降低交通事故率。

同时,基于这一交通实时孪生平台,腾讯联合客户打造了多个出行安全服务和交通管控优化应用项目。

在惠州市东江大桥路段中,通过数字孪生系统重点优化桥两端的道路网络和路口信控配时,配合政府有效解决拥堵问题。

在广清高速路段中对三个区域进行高精度三维场景重建,基于数字孪生系统能够为交通管理人员及时自动上报异常交通事件,并提供异常事件现场的视频场景还原,对有需要的汽车驾驶员,让其了解前方路段发生的需要注意的异常事件,从而提升道路安全通行能力。

这套平台还为成都交通部门打造成都第二绕城高速的数字孪生系统,能够为驾驶员提供手机端孪生,进行多种碰撞预警,同时可以消除夜晚或恶劣天气对驾驶员视线造成的影响,提升驾驶员安全通行能力。